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Auditoría de medición y plan de etiquetado
Comparamos lo que reportan Meta, Google Ads y GA4 contra tus ventas reales para dimensionar la brecha. De ahí sale un documento con eventos, parámetros y taxonomía de UTMs para todo el equipo.
Servicio · 04
Atribución que sobrevive a iOS y a las cookies
Montamos el tracking server-side, el modelo de atribución y los dashboards que te dicen qué campaña genera cada venta. Sin estimaciones a ojo ni tres paneles que se contradicen.
Server-sideGA4Dashboards
Meta te reporta una cifra de ventas. GA4 muestra otra. Tu back office, una tercera. Ninguna plataforma miente: cada una cuenta con reglas propias, ventanas de conversión distintas y datos incompletos. Mientras tanto, decides presupuesto con números que no cuadran.
Nuestro trabajo es cerrar esa brecha. Reconstruimos la medición desde el servidor y no desde el navegador: un contenedor server-side en tu propio dominio, APIs de conversión conectadas a cada plataforma y un GA4 configurado con eventos que significan algo para tu negocio. Encima va un modelo de atribución explícito y un dashboard donde ROAS, CPA y LTV se leen en el mismo lugar. Sabes de dónde sale cada número.
Qué incluye
Todo lo que entra en el servicio.
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Contenedor server-side en tu dominio
Desplegamos GTM server-side en un subdominio tuyo. El navegador deja de hablar directo con cada plataforma: las cookies pasan a ser first-party y tú controlas qué dato sale y hacia dónde.
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APIs de conversión deduplicadas
Conectamos la API de Conversiones de Meta, Enhanced Conversions de Google Ads y la Events API de TikTok, con event_id compartido para no contar dos veces la misma venta. Los identificadores viajan hasheados para subir la calidad de coincidencia.
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GA4 reconstruido y exportado a BigQuery
Eventos y conversiones definidos según tu negocio, exclusión de referrals de pasarelas de pago y agrupaciones de canales personalizadas. El export crudo a BigQuery te deja el dato sin muestreo.
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Modelo de atribución explícito
Elegimos modelo y ventanas según tu ciclo de compra, y contrastamos último clic contra data-driven. Cuando el volumen lo permite, validamos con pruebas de incrementalidad (holdout o geo) en vez de discutir modelos en abstracto.
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Dashboard de negocio y diccionario de métricas
Looker Studio sobre BigQuery con inversión, ROAS, CPA y LTV por canal, campaña y cohorte. Cada métrica lleva su definición escrita para que nadie interprete lo mismo de dos maneras.
Cómo trabajamos
El proceso, paso a paso.
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Diagnóstico y línea base
En la sesión de 30 minutos revisamos tu stack y estimamos la brecha entre lo que reportan las plataformas y lo que factura tu negocio. Ese número es la línea base.
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Plan de medición
Documentamos qué se mide, cómo se llama y quién lo usa: eventos, parámetros, convenciones de UTM y KPIs por etapa del embudo. Nada se implementa sin estar antes en el plan.
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Implementación y QA
Montamos el contenedor server-side, conectamos las APIs y probamos evento por evento con DebugView, Tag Assistant y los diagnósticos de cada plataforma. Nada pasa a producción sin cuadrar contra transacciones reales.
04
Reporte y recalibración
Entregamos el dashboard y lo revisamos cada mes: ventanas, modelo y reparto de presupuesto se ajustan con el dato nuevo. Si una plataforma cambia sus reglas, adaptamos la implementación.
Qué medimos
Las métricas que reportamos.
Brecha de atribución
Diferencia entre las conversiones que reportan las plataformas y las ventas de tu back office. Es el primer número que bajamos: de él depende que el resto sea confiable.
Calidad de coincidencia
Porcentaje de eventos enviados por API que logra emparejarse con un usuario real. Cuanta mejor señal recibe el algoritmo, mejor optimiza y más estable queda el CPA.
ROAS y CPA consolidados
Retorno e inversión por canal calculados con un modelo único, no sumando el autorreporte de cada plataforma. Es el número con el que decides dónde mover presupuesto.
LTV por canal de origen
Valor de vida del cliente según de dónde llegó, no solo su primera compra. Suele cambiar qué canal parece caro y cuál lo es de verdad.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos.
Ya tengo el píxel de Meta y GA4 instalados. ¿Esto no es lo mismo?
No. El píxel vive en el navegador y depende de que no lo bloqueen: Safari y Firefox restringen cookies de terceros por defecto, iOS recorta la señal y los bloqueadores hacen el resto. El tracking server-side envía el evento desde tu servidor, con más contexto y menos pérdida. Ambos conviven: no desinstalamos nada, deduplicamos.
¿Es compatible con el RGPD y con la normativa de datos de mi país?
Sí, y es parte del trabajo. Implementamos Consent Mode v2 y respetamos la decisión del usuario: sin consentimiento no se envían identificadores. Los datos personales viajan hasheados y tú defines qué campos salen de tu servidor. No somos asesores legales, pero dejamos todo documentado para que tu equipo lo revise.
¿Cuánto tarda la implementación y qué necesitan de mi equipo?
Depende del stack: una tienda Shopify estándar avanza rápido, un front headless con checkout propio requiere horas de tu desarrollador. Necesitamos accesos de administrador a GTM, GA4, las cuentas publicitarias y tu e-commerce o CRM. Aparte de nuestros honorarios, el contenedor server-side tiene un costo mensual de infraestructura en Google Cloud que varía con tu tráfico; lo estimamos antes de empezar.
¿De quién son las cuentas, el dashboard y la configuración?
Tuyos. Todo se crea dentro de tus propias cuentas de Google Cloud, GA4 y GTM, y entregamos documentado el plan de medición y la lógica del contenedor. Trabajamos sin contratos de permanencia: el sistema tiene que funcionar aunque dejemos de trabajar juntos.
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